செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) முன்னேற்றங்கள் காரணமாக, கடற்படை மேலாண்மை உலகில் பெரிய மாற்றங்கள் அடிவானத்தில் உள்ளன. ஓட்டுநர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த, ஓட்டுநர் கண்காணிப்பு அமைப்புகள் (DMS) மற்றும் மேம்பட்ட இயக்கி உதவி அமைப்புகள் (ADAS) போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் எதிர்காலத்தில் பாதுகாப்பான, திறமையான சாலைகளுக்கு வழி வகுத்து வருகின்றன. இந்த வலைப்பதிவில், பொருத்தமற்ற ஓட்டுநர் நடத்தையை கண்காணிக்க மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்க AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை நாங்கள் ஆராய்வோம், கடற்படை நிர்வாகம் செயல்படும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது.
சோர்வு, கவனச்சிதறல் அல்லது பொறுப்பற்ற நடத்தை போன்ற அறிகுறிகளைக் கண்டறிந்து, நிகழ்நேரத்தில் ஓட்டுநர்களைக் கண்காணிக்கக்கூடிய அறிவார்ந்த அமைப்புகளைக் கொண்ட கார்களின் கடற்படைகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இங்குதான் இயக்கி கண்காணிப்பு அமைப்புகள் (டிஎம்எஸ்) செயல்படுகின்றன, செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, முக அங்கீகாரம், கண் அசைவு மற்றும் தலையை நிலைநிறுத்துதல் ஆகியவற்றின் மூலம் இயக்கி நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். டிஎம்எஸ் தூக்கம், மொபைல் சாதனத்தின் கவனச்சிதறல் மற்றும் போதையின் விளைவுகளைக் கூட எளிதாகக் கண்டறிய முடியும். டிஎம்எஸ் என்பது சாத்தியமான விபத்துகளைத் தடுப்பதில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும்
ஒரு நிரப்பு தொழில்நுட்பமாக, அட்வான்ஸ்டு டிரைவர் அசிஸ்டன்ஸ் சிஸ்டம்ஸ் (ADAS) கடற்படை நிர்வாகத்திலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. லேன் புறப்படும் எச்சரிக்கை, மோதல் தவிர்ப்பு மற்றும் தகவமைப்பு பயணக் கட்டுப்பாடு போன்ற அம்சங்களை வழங்குவதன் மூலம் ஓட்டுநர்களுக்கு உதவுவதற்கும் சாலைப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் இந்த அமைப்புகள் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. ADAS ஆனது வாகனங்களில் நிறுவப்பட்டுள்ள பல்வேறு சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்களில் இருந்து நிகழ் நேரத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மனிதப் பிழையைக் குறைப்பதன் மூலம், ADAS ஆனது விபத்துகளின் சாத்தியக்கூறுகளைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது, மேலும் சுயமாக ஓட்டும் எதிர்காலத்திற்கு நம்மை ஒரு படி நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகிறது.
DMS மற்றும் ADAS க்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்பு AI- அடிப்படையிலான கடற்படை நிர்வாகத்தின் மூலக்கல்லாகும். இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், கப்பற்படை மேலாளர்கள் இயக்கி நடத்தை மற்றும் செயல்திறனில் நிகழ் நேரத் தெரிவுநிலையைப் பெறலாம். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள், ஓட்டும் பழக்கவழக்கங்களின் வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. இது கடற்படை மேலாளர்கள் இலக்கு பயிற்சி திட்டங்களை அறிமுகப்படுத்தவும், குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், ஆபத்தைக் குறைக்கவும் மற்றும் அவர்களின் கடற்படையின் ஒட்டுமொத்த ஓட்டுநர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் தேவையான நடவடிக்கைகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது.
AI தொழில்நுட்பம் முறையற்ற வாகனம் ஓட்டுவதால் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், கடற்படை நிர்வாகத்திற்கு பல நன்மைகளையும் கொண்டு வர முடியும். கண்காணிப்பு செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், AI கைமுறை கண்காணிப்பின் தேவையை நீக்குகிறது மற்றும் மனித பிழையை குறைக்கிறது. இது செலவுகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது, ஏனெனில் வளங்களை மிகவும் திறமையாக ஒதுக்க முடியும். கூடுதலாக, பாதுகாப்பான ஓட்டுநர் நடத்தையை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், கடற்படை மேலாளர்கள் பராமரிப்புச் செலவுகளைக் குறைக்கவும், எரிபொருள் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் மற்றும் காப்பீட்டுக் கோரிக்கைகளைக் குறைக்கவும் எதிர்பார்க்கலாம். கடற்படை நிர்வாகத்தில் AI திறன்களை உட்பொதிப்பது வணிகங்கள் மற்றும் ஓட்டுநர்கள் இருவருக்கும் ஒரு வெற்றி-வெற்றி சூழ்நிலையாகும்.
முடிவில், கடற்படை நிர்வாகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு ஓட்டுநர் பாதுகாப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது. AI-இயக்கப்படும் இயக்கி கண்காணிப்பு அமைப்புகள் (DMS) மற்றும் மேம்பட்ட இயக்கி உதவி அமைப்புகள் (ADAS) பொருத்தமற்ற ஓட்டுநர் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கவும் இணைந்து செயல்படுகின்றன. நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், கடற்படை மேலாளர்கள் குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம், இலக்கு பயிற்சி திட்டங்களை அறிமுகப்படுத்தலாம் மற்றும் இறுதியில் தங்கள் கடற்படையின் ஒட்டுமொத்த ஓட்டுநர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தலாம். கூடுதலாக, மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மூலம், கப்பற்படை மேலாளர்கள் செலவுகளைக் குறைக்கவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், சாலையில் மேலும் நிலையான எதிர்காலத்தை எதிர்பார்க்கலாம். தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் வளர்ந்து வரும் கடற்படை மேலாண்மை துறையில் ஒரு முக்கிய பகுதியாக உள்ளது.
இடுகை நேரம்: ஜூன்-20-2023